课程概要:
带领大家从零开始,熟悉Python数据分析常用的几大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通过实战项目,让大家熟练它们的操作,最后还会扩展学习机器学习常用算法之聚类算法Kmeans,为以后机器学习算法打基础。
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课程目录:
第一章:导言
1-1 开篇词
1-2 Anaconda安装
1-3 Jupyter基础
第二章:Numpy
2-1 数组与矩阵的基本概念
2-2 创建与访问数组(一)
2-3 创建与访问数组(二)
2-4 数组矩阵基本操作
2-5 Numpy数组的合并与分割
2-6 Numpy聚合运算
2-7 Numpy其他操作
第三章:Pandas
3-1 Series
3-2 DataFrame
3-3 对比Series 与 DataFrame
3-4 Pandas IO 操作
3-5 DataFrame之loc与iloc数据选择
3-6 DataFrame之pivot_table
3-7 DataFrame之merge连接操作
3-8 DataFrame之groupby操作
3-9 DataFrame之Map 与 Replace操作
3-10 DataFrame之分箱操作
3-11 DataFrame之apply自定义函数
3-12 DataFrame之其他常用函数(一)
3-13 DataFrame之其他常用函数(二)
第四章:可视化绘图Matplotlib
4-1 折线图
4-2 条形图与直方图
4-3 Series 画图
4-4 DataFrame 画图
4-5 subplots
4-6 字体设置
第五章:Seaborn
5-1 lmplot 回归图
5-2 barplot 条形图
5-3 kdeplot 核密度估计图
5-4 distplot
5-5 heatmap 热力图
5-6 boxplot 与 stripplot
第六章:实战一 股票趋势分析
6-1 获取数据
6-2 查看股票趋势
第七章:实战二 DataFrame 与 SQL 对比
7-1 筛选数据与条件判断
7-2 groupby分组
7-3 数据连接
7-4 子查询与数据更新(教程持续更新中,欢迎观看!)
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