python数据分析入门教程

课程概要：

带领大家从零开始，熟悉Python数据分析常用的几大工具包（Numpy、Pandas、Matplotlib），并通过实战项目，让大家熟练它们的操作，最后还会扩展学习机器学习常用算法之聚类算法Kmeans，为以后机器学习算法打基础。

免费听课点击<<python数据分析入门教程

课程目录：

第一章：导言

1-1 开篇词

1-2 Anaconda安装

1-3 Jupyter基础

第二章：Numpy

2-1 数组与矩阵的基本概念

2-2 创建与访问数组(一)

2-3 创建与访问数组(二)

2-4 数组矩阵基本操作

2-5 Numpy数组的合并与分割

2-6 Numpy聚合运算

2-7 Numpy其他操作

第三章：Pandas

3-1 Series

3-2 DataFrame

3-3 对比Series 与 DataFrame

3-4 Pandas IO 操作

3-5 DataFrame之loc与iloc数据选择

3-6 DataFrame之pivot_table

3-7 DataFrame之merge连接操作

3-8 DataFrame之groupby操作

3-9 DataFrame之Map 与 Replace操作

3-10 DataFrame之分箱操作

3-11 DataFrame之apply自定义函数

3-12 DataFrame之其他常用函数(一)

3-13 DataFrame之其他常用函数(二)

第四章：可视化绘图Matplotlib

4-1 折线图

4-2 条形图与直方图

4-3 Series 画图

4-4 DataFrame 画图

4-5 subplots

4-6 字体设置

第五章：Seaborn

5-1 lmplot 回归图

5-2 barplot 条形图

5-3 kdeplot 核密度估计图

5-4 distplot

5-5 heatmap 热力图

5-6 boxplot 与 stripplot

第六章：实战一 股票趋势分析

6-1 获取数据

6-2 查看股票趋势

第七章：实战二 DataFrame 与 SQL 对比

7-1 筛选数据与条件判断

7-2 groupby分组

7-3 数据连接

7-4 子查询与数据更新（教程持续更新中，欢迎观看！）