北京理工大学授课|Python语言程序设计

课程概要：

本课程是一门体现大学水平的Python 语言入门课程，采用“理解和运用计算生态”为教学理念，面向Python零基础学习者，不要求学习者有任何编程基础。本课程将帮助大家快速、轻松且系统的学习Python语言，高效编写程序，掌握利用计算机解决问题的基本方法和过程。

本课程主要讲解“Python基础语法”全体系，包括3个教学部分，共9周内容，教学安排如下：

第一部分，共2周：Python快速入门，初识Python语言，讲解基本的程序设计方法、熟悉Python语法元素。

第二部分，共5周：Python基础语法，深入Python语言，讲解Python基础语法全貌、实践计算问题求解。

第三部分，共2周：Python编程思维，运用Python语言，讲解计算生态、程序设计方法学等内容、显著提高编程思维。

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课程大纲：

01

【第0周】课程导学

了解课程全貌。

课时

0.1 课程基本情况

0.2 全课程内容导学 (必看: 课程内容渐进式体验)

02

【第1周】Python基本语法元素

通过经典实例（实例1）尝试Python编程，掌握Python基本语法元素，能够编写10行代码。

课时

1.1 程序设计基本方法

1.2 Python开发环境配置

1.3 实例1: 温度转换

1.4 Python程序语法元素分析

03

【第2周】Python基本图形绘制

通过经典实例（实例2）尝试Python编程，理解Python库的使用方法，能够进行基本图形编程。

课时

2.1 深入理解Python语言

2.2 实例2: Python蟒蛇绘制

2.3 模块1: turtle库的使用

2.4 turtle程序语法元素分析

04

【第3周】基本数据类型

掌握数字类型（整数、浮点数和复数）和字符串类型的使用方法，掌握time库，能够操作文本并处理时间。

课时

3.1 数字类型及操作

3.2 实例3: 天天向上的力量

3.3 字符串类型及操作

3.4 模块2: time库的使用

3.5 实例4: 文本进度条

05

【第4周】程序的控制结构

掌握程序的控制逻辑，学会使用异常处理，掌握random库，具备应用随机数的能力。

课时

4.1 程序的分支结构

4.2 实例5: 身体质量指数BMI

4.3 程序的循环结构

4.4 模块3: random库的使用

4.5 实例6: 圆周率的计算

06

【第5周】函数和代码复用

掌握函数的基本使用方法，理解并掌握递归使用，掌握PyInstaller库，能够编写带有函数的程序，并能够打包可执行文件。

课时

5.1 函数的定义与使用

5.2 实例7: 七段数码管绘制

5.3 代码复用与函数递归

5.4 模块4: PyInstaller库的使用

5.5 实例8: 科赫雪花小包裹

07

【第6周】组合数据类型

掌握组合数据类型（集合、元组、列表、字典）的使用方法，掌握jieba库，能够处理一组数据，并处理中文文本。

课时

6.1 集合类型及操作

6.2 序列类型及操作

6.3 实例9: 基本统计值计算

6.4 字典类型及操作

6.5 模块5: jieba库的使用

6.6 实例10: 文本词频统计

08

【第7周】文件和数据格式化

掌握文件的使用方法，理解一二维数据，掌握wordcloud库，能够处理包含一二维数据的文件，能够用程序绘制词云。

课时

7.1 文件的使用

7.2 实例11: 自动轨迹绘制

7.3 一维数据的格式化和处理

7.4 二维数据的格式化和处理

7.5 模块6: wordcloud库的使用

7.6 实例12: 政府工作报告词云

09

【第8周】程序设计方法学

理解Python程序设计思维，掌握扩展Python编程的基本方法，掌握os库，能够安装Python第三方库。

课时

8.1 实例13: 体育竞技分析

8.2 Python程序设计思维

8.3 Python第三方库安装

8.4 模块7: os库的使用

8.5 实例14: 第三方库安装脚本

10

【第9周】Python计算生态概览

了解Python计算生态的宽度和广度，了解各领域重要计算生态的名字，体会编程之美。

课时

9.1 从数据处理到人工智能

9.2 实例15: 霍兰德人格分析雷达图

9.3 从Web解析到网络空间

9.4 从人机交互到艺术设计

9.5 实例16: 玫瑰花绘制

11

【第9+周】全课程总结与学习展望

全课程总结。

课时

0.3 全课程总结与学习展望